Rudra Pratap Singh ve arkadaşları tarafından gerçekleştirilen bu çalışmada, kalın metal malzemelerde yüksek kaliteli kaynak bağlantıları elde etmek için Batık Ark Kaynak (SAW) sürecinin optimizasyonuna odaklanılmıştır.

Giriş Parametreleri:

SAW işleminde kaynak kalitesini etkileyen temel giriş parametreleri arasında kaynak akımı, kaynak voltajı, tel besleme hızı ve araba hareket hızı bulunmaktadır.

Araştırma Yöntemi:

Çalışmada, 16 kaynaklı bağlantı, bir C++ programında yapay sinir ağları (ANN) uygulanarak eğitilmiştir. Ayrıca, dokuz kaynaklı bağlantı test ve doğrulama için kullanılmıştır.

Program, bilinen giriş parametre değerleri (akım, voltaj, besleme hızı ve hareket hızı) ile iş parçası sertliğinin optimum değerlerini tahmin etmek için tasarlanmıştır.

Sonuçlar ve Bulgular:

Çalışma, giriş parametrelerinin kaynak sertliği üzerindeki etkilerini analiz etmek için duyarlılık analizi gerçekleştirmiştir.

Optimum sertlik değerlerini elde etmek için gereken giriş parametre değerleri başarıyla tahmin edilmiştir.

Bu çalışma, kaynak işlemlerinde sertlik değerlerinin optimize edilmesi için yapay sinir ağlarının etkin bir yöntem olarak kullanılabileceğini göstermektedir.

#SAW | #hardnessoptimization | #artificialneuralnetworks | #processparameters | #sensitivityanalysis

Detaylı inceleme için ilgili çalışmaya buradan ulaşabilirsiniz.